Top 10 ML เฟรมเวิร์กที่มาแรงปี 2023 และข้อสงสัย ทำไม 90% ของโปรเจกต์ ML จึงล้มเหลว ?
Top 10 ML เฟรมเวิร์กที่มาแรงปี 2023 และข้อสงสัย ทำไม 90% ของโปรเจกต์ ML จึงล้มเหลว ? credit: รูปจาก www.robogenius.com แมชชีนเลิร์นนิงเฟรมเวิร์ก คือ คอลเลกชั่นคำสั่งพร้อมใช้-ไลบรารี, อินเทอร์เฟซ, รวมทั้งเครื่องมือต่างๆ ที่จะช่วยให้นักพัฒนาสร้างโมเดล ML ได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น โดยไม่ต้องเรียนรู้-เจาะลึก “อัลกอริทึมที่ใช้งานอยู่เบื้องหลัง” มีวิธีใช้ที่ตรงไปตรงมา แค่เรียกใช้คำสั่งในเฟรมเวิร์กแล้วปรับแต่งให้เหมาะสม ทำให้กระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชัน ML สำหรับองค์กรธุรกิจ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่มีเฟรมเวิร์กไหนที่ “ดีที่สุด” มีแต่..เฟรมเวิร์กไหน “เหมาะสมที่สุด” สำหรับงานแต่ละชนิด ใหญ่ เล็ก เลือกใช้ไม่เหมือนกัน ที่น่าสังเกต โปรเจกต์ ML เกือบ 90% ล้มเหลวระหว่างทาง จบแค่งานต้นแบบ งานทดลอง แต่ไปไม่ถึงโปรดักชั่น..เปิดใช้จริงกับยูสเซอร์ (อ้างอิง https://www.qwak.com/post/what-does-it-take-to-deploy-ml-models-in-production ) ส่วนหนึ่งของความล้มเหลวไปไม่ถึงดวงดาว..โปรดักชั่น นอกจากเรื่องงบหมด-อธิบายประโยชน์และความคืบหน้าของโปรเจกต์ไม่ได้ ยังเกิดจากการที่นักพัฒนาถอดใจกับงานวนล