Book Summary: Designing Machine Learning Systems ตอนที่ 1/2
Book Summary: Designing Machine Learning Systems ตอนที่ 1/2 หนังสือที่ CIO, MIS, ML Engineer และ Data Scientist ควรมี เพื่อ “คิดใหม่ บริหารใหม่” เพราะ AI ไม่ได้เริ่มจากลอจิก แต่เริ่มจากเดต้า นี่คือ หนังสือที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดใช้ประกอบการสอนวิชา CS 329S: Machine Learning Systems Design ..เป็นจุดเริ่มต้นที่ดึงดูดให้ผมสนใจหนังสือเล่มนี้ สิ่งที่เคยเรียนรู้จากอาจารย์ Andrew Ng เมื่อ 3 ปีก่อน ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการ “บริหารโปรเจกต์” เป็นเนื้อหาเชิงทฤษฎีคณิตศาสตร์ เมตริกซ์ สถิติ และเทคนิคการปรับจูนอัลกอริทึม (ขออนุญาต แนะนำให้ทดลองเรียนฟรีคอร์สออนไลน์ AI ของอาจารย์แอนดรู อึ๊ง https://www.coursera.org/specializations/deep-learning ) แต่..การทำงานจริง โลกธุรกิจ วิธีบริหารจัดการโปรเจกต์ AI ไม่ได้เน้นแค่อัลกอริทึม แต่ยังเน้นประสบการณ์การใช้ของยูสเซอร์ ความเร็วในการตอบสนอง ความปลอดภัยของข้อมูลส่วนตัว เป้าหมายทางธุรกิจ ค่าใช้จ่าย การบริหารทีมงาน การปฏิบัติตามกฎหมายและเงื่อนไขสังคม ..รู้แค่โค้ดและเดต้า ไม่เพียงพอสำหรับการบริหารโปรเจกต์ การบริหารโปรเจกต์ AI ไม่ง่าย ไม่ใช่ทำเสร็