Book Summary: หนังสือ Designing Machine Learning Systems ตอนที่ 2/2
Book Summary: หนังสือ Designing Machine Learning Systems ตอนที่ 2/2 …เพราะโปรเจกต์ AI เริ่มจากเดต้าไปหาลอจิก กลับทิศสลับทางกับวิธีการเขียนโค้ดแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิม ดังนั้น การบริหารโปรเจกต์ ML/AI จึงต้อง คิดใหม่ บริหารใหม่ ทั้งในแง่กระบวนการเตรียมข้อมูล, วิธีเลือกใช้อัลกอริทึมและคัดเลือกโมเดล, การบริหารทรัพยากรและเงินทุน, ไปปไลน์, DevOps และการเตรียมทีมงาน สิ่งเหล่านี้จะอยู่ในเนื้อหา 11 บทของหนังสือ Designing Machine Learning Systems ของ Chip Huyen อาจารย์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้มีประสบการณ์บริหารโปรเจกต์ ML ให้กับบริษัทน้อยใหญ่กว่า 4 พันโปรเจกต์ ซึ่งหนึ่งในนั้น รวมถึงบริษัท Netflix และ NVIDIA บริษัทผู้ใส่ NPU หน่วยประมวลผลนิวรอลไว้ในชิปกราฟิกเป็นรายแรกของโลก โปรเจกต์ ML เริ่มจากเดต้า ไม่ใช่ลอจิก วิธีการบริหารโปรเจกต์ของ CIO/MIS Manager จึงไม่เหมือนเดิม ก่อนจะสรุปย่อแต่ละบทของหนังสือเล่มนี้ ขอเท้าความกลับไปเมื่อ 3–4 ปีก่อน เมื่อคราวได้ดื่มด่ำเรียนเขียนโค้ดไปหลายชุดในคอร์สออนไลน์ของศาสตรจารย์แอนดรู อึ๊ง หนึ่งในผู้ก่อตั้งโปรเจกต์ Google Brain ตอนนั้น เกิดแรงบันดา